
Ein Jahr Data Science Management bei O'Reilly
Die besten Daten und Algorithmen helfen nichts, wenn man die falschen Probleme löst.
Data-Science-Projekte brauchen Managerinnen und Manager, die sich auf die Besonderheiten der Arbeit mit Daten verstehen. Sie helfen, den Überblick zu behalten, Teams zu motivieren und den Mehrwert für das Unternehmen zu maximieren.
Vor einem Jahr haben Martin Manhembué und ich unser Buch Data Science Management bei O'Reilly veröffentlicht. Ein guter Zeitpunkt für einen kurzen Rückblick auf die wichtigsten Meilensteine:
Mai 2021: Erster Blog Post bei Towards Data Science, um das Konzept zu testen und Feedback zu sammeln: https://medium.com/towards-data-science/the-7-tasks-in-data-science-management-b01f2a48c846
November 2021: Start des Studiengangs Data Science & Management an der Digital Business University of Applied Sciences (DBU). Auch hier haben wir noch einmal sehr viel Feedback zu unserer Idee bekommen. https://dbuas.de/master/data-science-management/
Februar 2024: Veröffentlichung bei O'Reilly und Book Release Party an der DBU https://dpunkt.de/produkt/data-science-management/
In unserem Buch zeigen wir, wie man Data-Science-Projekte von der ersten Idee bis zur nachhaltigen Implementierung im Unternehmen managt und geben praktische Tipps dazu:
- Wie können Data-Science-Projekte von Grund auf effektiv gestaltet und umgesetzt werden, um einen echten Mehrwert zu generieren?
- Welche Managementansätze und Organisationsstrukturen sind am besten geeignet, um Data-Science-Teams zu führen, zu unterstützen und zu einer wertstiftenden Umgebung zu führen?
- Welche Infrastrukturen und Architekturen sind notwendig, um Data-Science-Projekte zu skalieren und in die Produktion zu überführen?
- Wie können Unternehmen eine Data-Science-Kultur etablieren, die Innovationen fördert, die Zusammenarbeit verbessert und die datengestützte Entscheidungsfindung auf allen Ebenen des Unternehmens unterstützt?
Im letzten Jahr konnten wir das Buch auf diversen Konferenzen und Workshops vorstellen – ein besonderes Highlight war der Podcast mit Amit Ghosh von INWT. Hier der Link für alle, die lieber zuhören als lesen :-) https://inwt.podbean.com/e/49-data-science-projekte-richtig-managen-mit-prof-dr-marcel-hebing/
Auf diesem Weg hatten wir viel Unterstützung. Vielen Dank an alle, die uns tatkräftig und mit wertvollen Impulsen unterstützt haben :-)
Data Science ist ein Teamsport! Nur gemeinsam können wir die Herausforderungen der digitalen Transformation meistern und Unternehmen dabei helfen, bessere Entscheidungen mit Daten zu treffen.